// // Автомобили научили читать мысли водителя

Автомобили научили читать мысли водителя

1969
Автомобили научили читать мысли водителя
В разделе

Уникальную систему, способную угадать следующий маневр водителя за три с половиной секунды с точностью выше 90 процентов смогли разработать специалисты из Стэнфордского и Корнельского университетов.

Известно, что новый механизм в автомобиле будет "угадывать" последующие действия водителя, исходя из данных об окружающей обстановке и поведении человека за рулем.

Авторы проекта уверенны, что точность таких прогнозов составит не менее 90,5 процента.

Устройство уже прошло первые тестовые испытания. Для того, чтобы "натренировать" робота специалисты использовали данные, полученные с задней и фронтовой камеры автомобиля, сведения с GPS-модуля с привязкой к карте местности, а также нескольких встроенных датчиков, размещенных внутри автомобиля и специализированной камеры, направленной на лицо водителя. За время подготовки оборудования к использованию специалисты собрали данные о вождении десяти разных водителей. "Робот" путешествовал с каждым из автовладельцев на протяжении двух месяцев, тщательно изучая поведение человека. Всего было записано около 2000 км пути. Кроме того, исследователи вручную записали еще несколько сотен маневров, которые осуществляют водители.

Новый алгоритм работает в режиме реального времени. При помощи камеры, установленной напротив водителя, система отслеживает движение головы, направление взгляда и одновременно следит за скоростью передвижения и положением автомобиля на дороге через навигатор. В итоге автомобиль может предсказать намерение водителя и самостоятельно продолжить движение прямо, сменить полосу или повернуть. Так, чувствуя, что скорость автомобиля снижается и водитель смотрит налево, автомобиль самостоятельно распознает, какой поворотник включить и куда затем повернуть.

Исследователи отметили, что подобные устройства уже выпускались, в том числе и сотрудниками их университетов. Однако ранее специалистам не удавалась результативно совместить при обучении нейросети данные с датчиков и результаты распознавания лица. Авторы проекта уверенны, что разработанная ими система является более совершенной, чем существующие в серийно выпускаемых авто "электронные помощники", поскольку только она может предотвратить аварийную ситуацию на дороге.

Отдел новостей «Нашей версии»
Опубликовано:
Отредактировано: 18.01.2016 14:36
Копировать текст статьи
Комментарии 0
Еще на сайте
Наверх