Сервис аналитики и прогнозирования ETNA от Тинькофф на основе анализа данных из открытых источников определил примерные сроки окончания текущей волны заболеваемости COVID-19 в России – с начала пандемии она является уже шестой.
Продолжительность трех последних волн заболеваемости коронавирусом в России (июль 2021, осень 2021, февраль 2022) составляла 70-120 дней. Пиковые значения приходились приблизительно на середину волны – 40-60% ее длины. Волны шли последовательно – окончание одной в скором времени переходило в начало другой, длительного периода стабилизации не наблюдалось. Исключением была лишь февральская волна: с мая 2022 года до конца июля суточный прирост новых случаев заражения коронавирусом оставался на минимальных значениях.
Шестая волна началась 18-24 июля 2022 года. Если с середины мая суточный прирост заболевших оставался в среднем в рамках 5 тысяч человек, 24 июля данный показатель увеличился до 7,5 тысячи человек. Это произошло в связи с распространением новых мутаций штамма «омикрон» и на фоне более активного перемещения россиян между регионами в период отпусков.
Как следует из прогнозов ETNA, согласно умеренному сценарию развития ситуации, сейчас Россия проходит пик шестой волны коронавируса: 1 сентября в России выявили 49 761 новый случай инфицирования. Из-за этого в ряде регионов усилили антикоронавирусные меры.
При заражении новыми вариантами «омикрона» болезнь протекает быстрее, а в России уже есть опыт прохождения предыдущих волн пандемии. Все это позволяет рассчитывать на окончание волны 3-9 октября. К этим датам суточный прирост будет составлять около 19 тысяч человек, и такой показатель сохранится до начала ноября.
При оптимистичном сценарии ETNA волна может завершиться еще раньше – 10-15 сентября. Пессимистичный же сценарий прогнозирует наступление пика 27 сентября – 2 октября и завершение волны в ноябре.
При этом Москва, как следует из данных аналитиков, уже прошла пик заболеваемости, который пришелся на середину августа.
ETNA – это первый на российском рынке open-source сервис, с помощью которого можно анализировать и прогнозировать основанные на данных процессы. Анализ, проверка гипотез и построение прогнозов строится на основе загруженных пользователем данных, а также информации из открытых источников с использованием алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей.
Сервис был разработан Центром технологий искусственного интеллекта Тинькофф для внутренних нужд компании, но впоследствие было решено вывести ETNA на рынок. Сервис работает по принципу открытого исходного кода, то есть любой пользователь может настроить инструмент под свои нужды.
