При помощи машинного зрения нейросети контролируют качество продукции обогатительной фабрики. Кольская ГМК стала первым среди дочерних предприятий «Норникеля», где внедрили это технологическое решение. К 2020 году компания планирует перевести на «цифру» и автоматизировать большинство процессов в добыче и переработке металлов.
Новая система контроля состоит из видеокамеры, смонтированной над транспортёром готовой продукции, а также трёх нейронных сетей. Нейросети обрабатывают картинку с камер – распознают материал, который движется по конвейеру, и классифицируют его по качеству. Первым местом, где внедрили эту технологию, стал участок изготовления брикетов. Умная машина следит за подготовкой медно-никелевого концентрата к плавке.
Техническое зрение сегодня стало одной из основных сфер использования искусственного интеллекта. Как рассказал Евгений Батц, начальник бюро эксплуатации ПО и АСУТП центра автоматизации производства Кольской ГМК, технология позволяет машине распознавать изображения реальных физических объектов, обрабатывать и анализировать их, а затем применять собранную информацию для решения прикладных задач на производстве. Сначала информация с камеры автоматически вносится в базу данных, где проходит обработку и анализ. Результаты в виде таблиц и графиков пересылаются руководству обогатительной фабрики. Происходит всё это в режиме онлайн.
В «Норникеле» говорят, что новая технология не только помогает контролировать соблюдение производственных режимов, но и позволяет мгновенно влиять на характеристики выпускаемой продукции. Руководитель департамента автоматизации Кольской ГМК Андрей Шклярук отметил, что весь путь, от задумки до разработки и внедрения этой системы, компания прошла собственными силами. По его словам, инженеры получили уникальный опыт, который теперь будет использован для повышения эффективности других участников технологической цепочки КГМК.
Стоит добавить, что для разработки подобных технологий в «Норникеле» создана цифровая лаборатория. В её разработке сейчас находится несколько десятков IT-проектов. В их числе есть технология, позволяющая оперативно выявить замыкание катода и анода в цехе электролиза – тоже при помощи машинного зрения. Кроме того, в компании разрабатывают технологию «Цифровой двойник», которая сделает более эффективной транспортировку медного штейна от плавильных печей до конвертеров. Ещё один проект цифровой лаборатории «Норникеля» предполагает разработку идентификатора рудозасоряющих тел, который позволит предотвратить попадание лишних элементов в дробильное оборудование на обогатительных фабриках.
Развитие производства – не единственное направление, на котором компания решила применить возможности искусственного интеллекта. В частности, нейросети будут использованы для анализа предложений по совершенствованию «Норникелем» городской среды в населённых пунктах Красноярского края и Мурманской области, где предприятия металлургического холдинга являются градообразующими.
