По их словам: «Впервые мы видим, что бизнес намерен наращивать товаропоток, но не за счет найма, а за счет оптимизации и технологий». Но существуют и барьеры.
Как пишут Известия, в 2024 году 4,6% компаний начали инвестировать в глубокую роботизацию и автоматизацию, а в 2025 году ожидается рост этого показателя почти до 8,4%. Эти данные были представлены в исследовании, проведенном консалтинговой компанией «КСЛ» в рамках проекта ReIndustry.
Ранее организации ориентировались на экстенсивное развитие, например, на строительство новых складов. В настоящее время акцент смещается на интенсивные методы, которые включают внедрение технологий для быстрого увеличения производственных мощностей. Увеличение интереса к автоматизации также связано с нехваткой кадров: 15,2% компаний указывают дефицит линейного персонала как основное препятствие для роста. При этом лишь 36% организаций планируют расширение штата в 2025 году, а 25% готовятся к сокращениям.
Эксперты отмечают, что бизнес стремится увеличить товаропоток не за счет найма новых сотрудников, а через оптимизацию процессов и использование технологий. Однако на пути к роботизации существуют определенные барьеры: 25% компаний останавливают высокие инвестиции из-за неопределенности, 15% сталкиваются с неподготовленностью бизнес-процессов, а 13% — с длительным сроком окупаемости. Подобные проблемы также затрудняют цифровизацию, которую поддерживают лишь 23–24% предприятий.
Крупные компании реже сталкиваются с техническими ограничениями, тогда как малый и средний бизнес чаще испытывает финансовые трудности. В приоритете у компаний находятся технологии, которые обеспечивают гибкую настройку процессов — от ассортимента до логистики. Цифровые решения охватывают весь цикл работы: от планирования до исполнения.
Ранее Валентина Куренкова из компании «Нетология» делилась рекомендациями по сохранению рабочих мест в условиях активного внедрения нейросетей. Она подчеркнула важность креативности, эмоционального интеллекта и способности к нестандартному мышлению в эпоху автоматизации рутинных задач искусственным интеллектом.
