Российские специалисты по подбору персонала отмечают массовое применение кандидатами ИИ-технологий для успешного прохождения тестов при трудоустройстве. В результате должности достаются некомпетентным сотрудникам, которых потом крайне проблематично уволить.
Поручение тестовых заданий искусственному интеллекту – лишь один из способов обмана. Многие претенденты идут дальше и создают целые портфолио, сформированные нейросетями. В них входят разработанные ИИ сайты, маркетинговые планы и тексты, которые выдаются за собственную работу кандидата. Программисты для демонстрации навыков нередко используют купленные GitHub-репозитории, представляющие собой шаблоны программ с открытым исходным кодом, которые легко адаптировать под конкретные задачи.
Еще один распространенный прием – презентация фальшивых кейсов, оформленных в Notion, и продающих страниц, сделанных на конструкторе Tilda. Все эти проекты выглядят профессионально, но в реальности никогда не существовали и не выполнялись соискателем. Популярным методом обмана также стало создание поддельных рекомендаций от несуществующих коллег. Для этого регистрируются фейковые профили в LinkedIn, где собираются типовые хвалебные отзывы, сгенерированные теми же бесплатными нейросетями.
Чаще всего подобный обман встречается в тех профессиональных сферах, где технологии позволяют быстро создать фейковый проект или присвоить чужую работу. В группе риска находятся IT-специальности, особенно связанные с анализом данных, digital-маркетинг, дизайн, управление проектами и финансы. Стоит отметить, что эти способы мошенничества не являются новыми для мировой практики – на Западе они получили широкое распространение еще несколько лет назад. Однако за это время компании так и не смогли выработать эффективных механизмов противодействия.
Как показало исследование, самый уязвимый для фальсификаций метод проверки – тестирование – одновременно остается и самым популярным. Его применяют 51% компаний. Только 32% предприятий проверяют квалификацию кандидата через прямые контакты с его предыдущими работодателями и коллегами. Структурные интервью, представляющие собой собеседования по систематизированным тематическим блокам, используют лишь 28% организаций.
Ранее сообщалось о способности ИИ влиять на мнение избирателей.
