Московские ИИ-сервисы помогают врачам по всей России анализировать медицинские снимки
Умная диагностика
Еще недавно о таком помощнике как искусственный интеллект врачи могли только мечтать. «ИИ в лучевой диагностике позволяет автоматизировать отдельные функции и операционные процедуры, – рассказывает заместитель директора по медицинской части Центра диагностики и телемедицины столичного Департамента здравоохранения Роман Волошин. – Именно рутину логично передать искусственному интеллекту, чтобы врачи занимались описанием более сложных случаев».
При этом речь идет не о замене специалиста цифровым алгоритмом, а о перераспределении нагрузки. В большом потоке однотипных исследований искусственный интеллект может взять на себя часть рутинных операций, тогда как окончательное решение остается за врачом. Особенно заметна такая помощь на скрининговых исследованиях, где специалистам приходится описывать большое число снимков. Автоматизация этой работы позволяет рентгенологу сосредоточиться на более сложных случаях. «Искусственный интеллект в медицине – это не «цифровая панацея» или «замена врача», а инструмент в руках специалиста», – подчеркивает заместитель директора по научной работе Центра диагностики и телемедицины ДЗМ Антон Владзимирский.
Ключевую роль в этой работе играет Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Москвы. Научно-практическая организация, основанная в 1996 году, занимается развитием лучевой диагностики, внедрением технологий искусственного интеллекта в медицину, организацией работы профильных отделений, научными исследованиями и образованием медицинских работников. Именно на базе Центра с 2020 года проводится московский эксперимент по внедрению компьютерного зрения в лучевую диагностику, который курирует Комплекс социального развития Москвы при поддержке Департамента информационных технологий города.
Технологии компьютерного зрения помогают выявлять заболевания на ранней стадии, когда они еще незаметны человеческому глазу. ИИ-сервис находит и отмечает на снимке цветовыми подсказками области возможных патологий, а также проводит измерения, которые врач учитывает при постановке диагноза. Как результат – исследования описываются быстрее, диагнозы становятся точнее, а лечение можно начинать раньше. Сейчас нейросети помогают выявлять патологии по более чем 45 клиническим направлениям, анализируя медицинские изображения (маммограммы, КТ-, МРТ- и рентгеновские снимки). А комплексные сервисы ИИ могут обнаруживать на одном снимке до 14 патологий одновременно!
Кроме того, с 2023 года анализ профилактических маммографических исследований с помощью сервисов ИИ в Москве оплачивается из средств фонда обязательного медицинского страхования. Также в столице заработала цифровая система, позволяющая диагностировать заболевания тазобедренных суставов у детей. «Новый цифровой помощник берет на себя технически сложный этап – автоматическое построение углов на рентгенограмме, а специалист анализирует результат вместе с другими данными обследования. Это повысит точность диагностики дисплазии тазобедренных суставов у детей и поможет предотвратить развитие серьёзных патологий в будущем», – пояснила заместитель мэра Москвы Анастасия Ракова.
Однако прежде чем цифровой помощник попадает в повседневную практику, он проходит отбор и проверку. В рамках московского эксперимента специалисты тестируют ИИ-сервисы, а затем постоянно контролируют параметры их работы. Если алгоритм показывает недостаточную эффективность или работает некорректно, его направляют на доработку. Для медицинской технологии важно не только однажды продемонстрировать результат, но и понимать возможности и ограничения системы, определять сценарии ее применения и отслеживать качество работы в реальных условиях здравоохранения.
Отдельное значение имеет статус «медицинского изделия», который уже получил целый ряд ИИ-решений. Он означает, что алгоритм прошел предусмотренные законодательством процедуры технического и клинического контроля и получил регистрационное свидетельство Росздравнадзора. Для таких решений предусмотрены специальные мероприятия по контролю безопасности и качества. По мере перехода искусственного интеллекта из экспериментальной сферы в медицинскую практику формализованные требования к испытаниям и последующему контролю становятся особенно важны.
Что особенно важно – курируемый Комплексом социального развития столицы эксперимент стал полигоном для отработки цифровых сервисов, на котором определяются лучшие решения. За шесть лет было протестировано свыше 200 различных систем ИИ, из которых 70 сегодня находятся на вооружении московских врачей. И не только московских: по поручению Президента Российской Федерации Владимира Путина для всех регионов страны был открыт доступ к ИИ-сервисам на платформе «МосМедИИ». Таким образом, каждый регион может самостоятельно выбирать подходящие сервисы для анализа медицинских изображений. В настоящее время столичную платформу используют уже врачи 75 субъектов РФ более чем в 2200 медучреждениях.
Московская модель при этом выходит за пределы одного региона. Накопленный в столице опыт позволил в 2024 году вывести практику на федеральный уровень: доступ к сервисам на платформе «МосМедИИ» получили регионы страны. Медицинские организации могут направлять на платформу результаты лучевых исследований, а субъекты РФ – самостоятельно выбирать и при необходимости менять сервисы для анализа изображений. По данным Центра диагностики и телемедицины, число подключенных организаций и объем обрабатываемых с помощью ИИ изображений растут. Такой механизм превращает столичную площадку тестирования в инструмент межрегионального взаимодействия и создает задел для формирования единого цифрового контура российского здравоохранения.
Для регионов практическая ценность такой схемы состоит не только в доступе к готовому программному продукту. Медицинские организации получают возможность использовать уже прошедшие отбор технологии и выстраивать собственные сценарии их применения с учетом местных задач. Это особенно важно там, где ощущается кадровый дефицит: автоматизация части рутинных операций не отменяет потребность во врачах, но помогает эффективнее распределять их время и поддерживать качество диагностики при высокой нагрузке. В этом смысле Москва выступает как медицинский и технологический центр, где решения проверяются в реальной системе здравоохранения, а затем могут масштабироваться в другие регионы.
Результатом всей этой работы стало принятие 28 национальных стандартов в сфере применения ИИ в здравоохранении, разработанных экспертами Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы. Стандарты формируют единый подход к оценке и использованию искусственного интеллекта. Кроме того, целый ряд ИИ-решений, созданных московскими специалистами, получили статус «медицинского изделия». Это означает, что они прошли все предусмотренные законодательством процедуры технического и клинического контроля и получили официальное регистрационное свидетельство Росздравнадзора. «Для региональных специалистов этот шаг открывает дополнительные возможности: с помощью новых технологий они могут разрабатывать собственные сценарии применения ИИ для решения существующих проблем, включая кадровый дефицит и повышение качества медицинской помощи», – констатирует главный врач Центра диагностики и телемедицины Юрий Васильев.
Опыт эксплуатации ИИ в реальной клинической практике стал основой и для нормативной работы. Разработанные экспертами Центра 28 национальных стандартов описывают требования к медицинскому искусственному интеллекту, порядок технических и клинических испытаний сервисов в лучевой диагностике, подготовку наборов данных и общие принципы применения технологий. Как поясняет Антон Владзимирский, чтобы математическая модель превратилась в безопасный и надежный инструмент, необходимо исследовать ее возможности и ограничения, подобрать сценарии использования и методы контроля качества. Поэтому стандарты опираются не только на теорию, но и на результаты многолетнего тестирования более чем 200 ИИ-сервисов в условиях столичного здравоохранения.
Просмотров: 22